pytorch中序数多分类的损失函数

Posted 2023-03-12

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【中文标题】pytorch中序数多分类的损失函数【英文标题】：Loss function for ordinal multi classification in pytorch 【发布时间】：2019-03-16 14:57:06 【问题描述】：

我是 DNN 和 pytorch 的初学者。我正在处理一个多分类问题，其中我的标签被编码成一个单热向量，比如维度D。为此，我使用了 CrossEntropyLoss。但是现在我想修改或更改此类标准以惩罚与实际值相距甚远的值，例如分类 4 而不是 5 优于 2 而不是 5。

Pytorch 中是否已经内置了实现此行为的函数？否则我该如何修改 CrossEntropyLoss 来实现呢？

【问题讨论】：

这听起来像是回归问题..不是吗？已经回答：***.com/questions/38375401/… Neural Network Ordinal Classification for Age的可能重复 【参考方案1】：

这可以帮助你。这是一个 PyTorch 实现序数回归： https://www.ethanrosenthal.com/2018/12/06/spacecutter-ordinal-regression/

【讨论】：

以上是关于pytorch中序数多分类的损失函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章