DeepMind 的 Sonnet 提供了 Keras 没有的啥？

Posted 2023-03-12

【中文标题】DeepMind 的 Sonnet 提供了 Keras 没有的啥？

【英文标题】：What does DeepMind's Sonnet afford that Keras doesn't?DeepMind 的 Sonnet 提供了 Keras 没有的什么？

【发布时间】：2019-04-08 04:50:02

【问题描述】：

我对 DeepMind 的 TensorFlow 十四行诗库的用途感到非常困惑。据我从文档中可以看出，它似乎基本上做了 Keras 所做的事情（灵活的功能抽象）。谁能告诉我十四行诗的优势是什么？

【参考方案1】：

它们之间没有太大区别。他们都是：

在开发神经网络 (NN) 或其他机器学习 (ML) 算法时实现抽象的高级面向对象库。 在 TensorFlow 之上构建（添加了 Theano for Keras）。

那么他们为什么要创作十四行诗呢？看来 Keras 似乎并不适合 DeepMind 的需求。因此，DeepMind 提出了 Sonnet，这是一个基于 TensorFlow 构建的高级面向对象编程库，以满足其研究需求。

Keras 和 Sonnet 都在尝试简化深度强化学习，主要区别在于 Sonnet 专门适用于 DeepMind 探索的问题。

在我看来，Sonnet 的主要优势在于，您可以使用它比 keras 更轻松地重现 DeepMind 论文中展示的研究，因为 DeepMind 将自己使用 Sonnet。除了这个优势之外，它只是另一个用于探索深度 RL 问题的框架。