卷积神经网络中的 Flatten() 和 Dense() 层有啥区别？

Posted 2023-03-12

【中文标题】卷积神经网络中的 Flatten() 和 Dense() 层有啥区别？

【英文标题】：What is Difference Between Flatten() and Dense() Layers in Convolutional Neural Network?卷积神经网络中的 Flatten() 和 Dense() 层有什么区别？

【发布时间】：2019-10-10 05:42:10

【问题描述】：

我对他们之间有严重的怀疑。任何人都可以用例子和一些想法详细说明。

【问题讨论】：

***.com/questions/43237124/role-of-flatten-in-keras

【参考方案1】：

Flatten 顾名思义，将您的多维矩阵 (Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size) 转换为一个不错的单一二维矩阵：(Batch.Size x (Img.W x Img .H x Kernel.Size))。在反向传播期间，它还将您的大小增量 (Batch.Size x (Img.W x Img.H x Kernel.Size)) 转换回原始 (Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size)。

密集层当然是标准的全连接层。