计算超过 2 个类别的精度和召回率

Posted 2023-03-12

【中文标题】计算超过 2 个类别的精度和召回率

【英文标题】：Calculate Precision and Recall for more than 2 classes

【发布时间】：2013-07-02 18:51:04

【问题描述】：

谁能帮我。 在网上搜索时，我发现了以下帮助完整 URL

Calculate Precision and Recall

我希望使用 NB 分类器在上述 URL 中提供完全相同的内容，除了我想要超过 2 个类的精度和召回率

请帮帮我

谢谢

【参考方案1】：

有两种不同的策略来计算不同类别的准确率和召回率。

第一个选项只是平均它们的值（这称为宏观平均）。

第二个选项称为微平均，它是加权平均，其中每个类的重要性由其标记实例的相对数量定义。类中的文档越多，它的权重就越大。

ThisYang 的文章详细解释了这个概念。

【讨论】：

如果可能的话，你能解释一下我只计算单个类的精度和召回率吗？就像我在为两个类提供的 URL 中解释的那样。我想要每个类的单独精度和召回率两个以上的类