如何将函数应用于两列 Pandas 数据框和两列 if 函数

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将函数应用于两列 Pandas 数据框和两列 if 函数

【英文标题】：How to apply function to two columns of Pandas dataframe and two if fucntion

【发布时间】：2021-02-03 14:13:46

【问题描述】：

我想创建一个基于收缩压和舒张压的类。 我有df，其中有Systolic 和Diastolic 的列。我定义了一个函数：

f = lambda x, y : my_function_expression.

现在我想将 f 应用到 df 的两列 Systolic 和 Diastolic 以在新列 Blood_Pressure 上创建一个类，有点像：

df['Blood_Pressure'] = df['Systolic', 'Diastolic'].apply(lambda x, y : 0 if x >=90 and x <=120 and y >=60 and y <=80 else 1)

怎么办？ 还有其他方法吗？

我想要的结果示例：

【参考方案1】：

一般来说，在使用数据框时，您应该避免使用apply，并尝试根据特征（列）来考虑您的数据。 Pandas 确实提供了许多矢量化操作，而 apply 没有。

在你的情况下，你可以做between:

df['Class'] = (df['Systolic'].between(90,120) & 
               df['Distolic'].between(60,80)
              ).astype(int)

【讨论】：

反转预期结果 (~df['Systolic'].between(90,120) & ~df['Distolic'].between(60,80) ).astype(int)