Keras 中的 tensorflow 会话在哪里

Posted 2023-03-12

【中文标题】Keras 中的 tensorflow 会话在哪里

【英文标题】：Where is the tensorflow session in Keras

【发布时间】：2019-05-08 06:17:33

【问题描述】：

我是 keras 和 tensorflow 的新手。 当我用 tensorflow 编写程序时，我必须建立一个会话来运行图表。但是，我在使用keras的时候，虽然后端明显是tensorflow，但是在keras代码中并没有看到session。似乎一切都是在model.compile和model.fit之后完成的。

那么，Keras 是如何工作的？张量流会话在哪里？而不是会话，我可以使用 keras 的急切执行吗？

在此先感谢，对不起我的英语

【参考方案1】：

Keras 没有直接的会话，因为它支持多个后端。假设您使用 TF 作为后端，您可以获得全局会话：

from keras import backend as K
sess = K.get_session()

另一方面，如果你已经有一个打开的 Session 并希望将其设置为 Keras 应该使用的会话，你可以通过以下方式进行：

K.set_session(sess)

【讨论】：

如果我使用tf.Session() 而不是tf.keras.backend.get_session() 会发生什么。既然，我用的是tensorflow.keras，不应该是一样的吗？还有tf.get_default_session.

（注意：我们谈论的是 TF 1.X，在 2.X 会话不再存在） tf.Session 创建一个新的 Session 实例，它不会返回 Keras 使用的那个实例.根据 get_default_session，如果您从未更改过 Keras 的会话，它可能会起作用，但不能保证相同

我在使用tf.Session，在从磁盘加载keras 模型之前，所以tf.keras 不会最终使用那个会话实例吗？另外，您能否解释一下根据 get_default_session，如果您从未更改过 Keras 的会话，它可能会起作用，但不能保证相同

Keras 不会使用您创建的实例吗？我会说可能不会，但我现在不能确定。对于评论的第二部分，在我的回答（下半部分）中，我将向您展示如何将特定会话设置为 Keras 会话。除非您以这种方式手动设置会话，否则 Keras 将使用其默认会话。这是否是“TF”默认会话，我不知道，你必须检查一下

通过我的实验，我看到你说tf.Session()每次被调用时都会创建一个新会话，tf.keras.backend.get_session()与此不同，但奇怪的是tf.get_default_session()返回@987654334 @总是，不明白为什么。