没有注册 OpKernel 以支持具有这些属性的 Op 'Conv2D'

Posted 2023-03-12

【中文标题】没有注册 OpKernel 以支持具有这些属性的 Op \'Conv2D\'

【英文标题】：No OpKernel was registered to support Op 'Conv2D' with these attrs没有注册 OpKernel 以支持具有这些属性的 Op 'Conv2D'

【发布时间】：2017-05-09 16:50:57

【问题描述】：

对此的新手可能有些愚蠢，但无法让 conv2d 运行

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Windows 10

anaconda 4.2.13

python 3.5.2

C:\windows\system32>nvcc --version nvcc：NVIDIA (R) Cuda 编译器驱动程序 版权所有 (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation 建于 Sat_Sep__3_19:05:48_CDT_2016 Cuda 编译工具，8.0 版，V8.0.44

cudnn 5.1

TensorFlow 0.12

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import numpy as np
import tensorflow as tf

graph1 = tf.Graph()
with graph1.as_default():
    f=tf.constant(   np.ones(10).reshape(1,1,-1,1)   )
    g=tf.constant(   np.ones(3).reshape(1,-1,1,1)   )
    conv1=tf.nn.conv2d( f,g, strides=[1,1,1,1] , padding="SAME",name="conv1")

with tf.Session(graph=graph1) as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(f))
    print(sess.run(g))
    print(sess.run(conv1))
    sess.close()

结果：

InvalidArgumentError (see above for traceback): No OpKernel was registered to support Op 'Conv2D' with these attrs.  Registered devices: [CPU,GPU], Registered kernels:
  device='CPU'; T in [DT_HALF]
  device='CPU'; T in [DT_FLOAT]
  device='GPU'; T in [DT_HALF]
  device='GPU'; T in [DT_FLOAT]

    [[Node: conv = Conv2D[T=DT_DOUBLE, data_format="NHWC", padding="SAME", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true](Const, Const_1)]]

【参考方案1】：

你应该把两行改为

f=tf.constant(   np.ones(10).reshape(1,1,-1,1).astype(np.float32)   )
g=tf.constant(   np.ones(3).reshape(1,-1,1,1).astype(np.float32)   )

否则这些节点采用默认的 numpy 类型 float64，它没有 Conv2D 内核

【讨论】：

谢谢！我花了太长时间，但文档说它在 tensorflow 网站上需要 64 位。

你说得对，有点乱，发github.com/tensorflow/tensorflow/pull/6485修复