AttributeError：“RandomizedSearchCV”对象没有属性“grid_scores_”

Posted 2023-03-12

【中文标题】AttributeError：“RandomizedSearchCV”对象没有属性“grid_scores_”

【英文标题】：AttributeError: 'RandomizedSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_'

【发布时间】：2020-08-26 14:00:43

【问题描述】：

当我尝试这段代码时：

import sklearn_crfsuite
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV

f1_scorer = make_scorer(metrics.flat_f1_score,
                    average='weighted', labels=labels)
params_space = 
 'c1': scipy.stats.expon(scale=0.5),
 'c2': scipy.stats.expon(scale=0.05),


crf = sklearn_crfsuite.CRF(
    algorithm='lbfgs',
    max_iterations=100,
    all_possible_transitions=True)

rs = RandomizedSearchCV(crf, params_space,
                    cv=3,
                    verbose=1,
                    n_jobs=-1,
                    n_iter=50,
                    scoring=f1_scorer)

rs.fit(X_train, y_train)

_x = [s.parameters['c1'] for s in rs.grid_scores_]
_y = [s.parameters['c2'] for s in rs.grid_scores_]
_c = [s.mean_validation_score for s in rs.grid_scores_]

我收到了错误：

sklearn-crfsuite 版本 = 0.3.6

【问题讨论】：

尝试使用 cv_results_ 而不是 grid_scores_

如果有帮助请标记答案。谢谢

【参考方案1】：

cv_results_ 的实现方式与 grid_scores_ 不同

要提取正确的 _x、_y 和 _c 集合，下面的代码应该可以工作

_x = [s['c1'] for s in rs.cv_results_['params']]
_y = [s['c2'] for s in rs.cv_results_['params']]
_c = [s for s in rs.cv_results_['mean_train_score']]

【参考方案2】：

grid_scores_ 已弃用，现在使用cv_results_。

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