如何在 weka 中可视化 j48 树
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【中文标题】如何在 weka 中可视化 j48 树【英文标题】:How visualize j48 tree in weka 【发布时间】:2021-08-04 03:16:07 【问题描述】:我在 weka 中有一个输出树,但无法查看(右键单击...)。是否有工具可以从日志副本(图)中以易于理解的方式生成结果树?
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果您安装了 java,您可以从命令行运行 Weka。 在我的 Windows 机器上的 Weka-3-9-5 目录:
C:\Weka-3-9-5> java -cp weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2 -t .\data\iris.arff
这会为您提供当前对树木的输出。然而:
C:\Weka-3-9-5> java -cp weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2 -t .\data\iris.arff -g
为您提供不同的格式:
有向图 J48Tree N0 [标签=“花瓣宽度”] ... 您可以将其提供给 GraphViz 以获得漂亮的打印树。 我把有向图输出放到了tree.txt文件中,然后通过GraphViz生成了一个png图片文件:
C:\GraphViz> dot -Tpng tree.txt > tree.png
【讨论】:
【参考方案2】:上面的文字表示不能转换成其他格式,除非你自己写解析器。
但是,如果您在命令行中使用-g
选项,则树将在dot-notation 的标准输出中获得输出。然后,您可以使用GraphViz 软件将此输出转换为其他格式,例如 PNG 或 PDF。
【讨论】:
感谢您的回答!命令“-g”是指哪个提示符?我正在使用 weka explorer 工具,使用多实例学习特别是 TLC 算法进行预测。 如果你不是,你可以使用 SimpleCLI。comfortablr 使用终端/命令提示符。以上是关于如何在 weka 中可视化 j48 树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何将 WEKA 机器学习用于贝叶斯神经网络和 J48 决策树