我如何应用逻辑回归算法来使用卫星数据绘制决策边界

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【中文标题】我如何应用逻辑回归算法来使用卫星数据绘制决策边界【英文标题】:How can i apply logistic regression algorithm to plot decision boundry using moons data 【发布时间】:2021-02-28 17:55:51 【问题描述】:

我知道以前有人问过这个问题,但我的问题略有不同。我想为我的任务使用 scikit-learn 的卫星数据,但找不到方法。 我的任务很明确:

首先,我想加载 scikit-learn 的卫星数据集和拆分数据集,以便随机选择 70% 的元组用于训练,而 30% 的元组 用于测试。

我用这段代码来做:

如何编辑我的代码来完成我想要的任务?你能帮我弄清楚吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

你在X中有100个点,所以当你写X[100:,0]时,它会选择从100开始的所有点,返回一个空数组。

你想写:

ax.scatter(X[:,0], X[:, 1], c=y, ...)

【讨论】:

以上是关于我如何应用逻辑回归算法来使用卫星数据绘制决策边界的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python:如何在sklearn中使用逻辑回归系数构建决策边界

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