Pandas 数据框：ValueError：num 必须为 1 <= num <= 0，而不是 1

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas 数据框：ValueError：num 必须为 1 <= num <= 0，而不是 1

【英文标题】：Pandas dataframe: ValueError: num must be 1 <= num <= 0, not 1

【发布时间】：2017-01-03 23:41:00

【问题描述】：

我在尝试绘制 pandas dataframe 时遇到以下错误：

ValueError: num 必须是 1

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

names = ['buying', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_boot', 'safety']
custom = pd.DataFrame(x_train)  //only a portion of the csv
custom.columns = names
custom.hist()
plt.show()

我尝试从csv 再次读取文件，但我得到了完全相同的错误。

编辑：

print x_train 输出：

[[0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

[1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

[0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

...，

[0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

[0.3333333333333333 0.3333333333333333 2.0 2.0 2.0 2.0]

[0.0 0.0 3.0 3.0 3.0 3.0]]

编辑2：

完整的错误列表（Traceback）：

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“temp.py”，第 104 行，在 custom.dropna().hist()

文件“/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py”，第 2893 行，在 hist_frame 布局=布局）

文件“/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py”，第 3380 行，在 _subplots ax0 = fig.add_subplot(nrows, ncols, 1, **subplot_kw)

文件“/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py”，第 1005 行，在 add_subplot a = subplot_class_factory(projection_class)(self, *args, **kwargs)

init 中的文件“/home/kostas/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_subplots.py”，第 64 行 maxn=rows*cols, num=num))

【问题讨论】：

你能显示x_train包含的内容吗？

@gowrath 它是一个 numpy 数组，包含标准化的浮点数[0...1]（它有 6 列和大约 1600 行）

@AmiTavory 让我打印x_train（我会稍等片刻编辑帖子）

@gowrath 添加了print x_train 输出

@KostasRim 你能试试custom.dropna().hist()吗？

【参考方案1】：

我遇到了同样的问题，我发现这是因为 NumPy 数组是对象数组而不是浮点数组。

试试这个：

x_train = x_train.astype(np.float)

【讨论】：

这只是一个练习。如果我记得我找到了解决方法。不过感谢您的回答！

【参考方案2】：

所以我很确定您的问题与数组 train_x 的格式有关。我用 10,000 行和 6 列的数组尝试了你的程序，它运行良好，所以问题不在于大小。出于某种原因，len(x_train) 或 len(x_train[0]) 之一是 0。是什么让我认为这是这样的：

您得到的 ValueError 来自 matplotlib.axes._subplot 模块，该模块处理在一个大图中绘制许多小子图（因此每个小直方图）。该模块的代码是这样的：

""" 
*rows*, *cols*, *num* are arguments where
the array of subplots in the figure has dimensions *rows*,
*cols*, and where *num* is the number of the subplot
being created. *num* starts at 1 in the upper left
corner and increases to the right.
"""
rows, cols, num = args
rows = int(rows)
cols = int(cols)
if isinstance(num, tuple) and len(num) == 2:
    num = [int(n) for n in num]
    self._subplotspec = GridSpec(rows, cols)[num[0] - 1:num[1]]
else:
    if num < 1 or num > rows*cols:
        raise ValueError(      
            "num must be 1 <= num <= maxn, not num".format(
                maxn=rows*cols, num=num))

您的问题出在这部分（参见代码中 cmets 中的解释）：

    if num < 1 or num > rows*cols:
     # maxN is the number of rows*cols and since this is showing 0 for you (in your error stacktrace), 
     # it means the number of cols being passed into your histogram is 0. Don't know why though :P
        raise ValueError(      
            "num must be 1 <= num <= maxn, not num".format(
                maxn=rows*cols, num=num))

我不知道您是如何阅读输入格式的，但我很确定问题与它有关。如果您将 x_train 设置为此它可以正常工作：

    x_train =   [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],

                [0.3333333333333333, 0.3333333333333333, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0],

                [0.0, 0.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0]]

在调用问题中的代码之前尝试这样做，看看是否有效：

x_train = list([list(x) for x in x_train])

【讨论】：

哇非常感谢，确实添加逗号解决了问题