创建一个接受简短描述并从给定集合返回解决方案的 Python 程序（使用 nlp）

Posted 2023-03-12

【中文标题】创建一个接受简短描述并从给定集合返回解决方案的 Python 程序（使用 nlp）

【英文标题】：Creating a Python program that takes in a short description and returns a solution from a given set (using nlp)

【发布时间】：2019-11-27 05:53:05

【问题描述】：

我正在尝试处理一个人的病痛，并返回他们应该做的事情（从一组预先确定的“解决方案”中）。

例如，

人的病

My head is not bleeding

预定的一组“解决方案”

[take medicine, go to a doctor, call the doctor]

我知道我需要首先从句子中删除常用词 (such as 'my' and 'is')，但还要保留“常用”词，例如“不”，这对解决方案至关重要，对上下文也很重要。

接下来，我很确定我需要训练一组已处理的输入，并将它们与输出相匹配以训练一个模型，该模型将尝试识别给定字符串的“解决方案”。

还有其他我应该使用的库吗 (other than nltk, and scikit-learn)？

【参考方案1】：

您应该查看gensim。您可能想先查看这些关键字：分词器、词干提取、词形还原、祝您好运！