MinMaxScaler inverse_transform 不同大小的数组

Posted 2023-03-12

【中文标题】MinMaxScaler inverse_transform 不同大小的数组

【英文标题】：MinMaxScaler inverse_transform diferente size array

【发布时间】：2019-04-15 08:58:28

【问题描述】：

所以我有一个缩放器：

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))

它有 9 列，其中第 0 列是我的 Y，我使用我的缩放器来处理所有列。

当我做出预测时：

yhat = model.predict(test_X)

我想使用相同的缩放器，以便我可以将我的值转换回正常值，但现在我的输出只有 1 列，而我的缩放器有 9，这是一个问题。

所以我希望找到一种方法，我可以做一些事情，比如抓住缩放器并告诉他“使用 [0] 列进行逆转换来完成我的预测。”

有没有办法做到这一点？

或者唯一的方法是为我的 Y 列做其他 Scaler 并使用它？

【问题讨论】：

使用两个单独的缩放器，一个用于X 的8 个功能，另一个用于输出y。

【参考方案1】：

您可以将新的预测 y 值与 x 值结合起来，得到一个 9 列矩阵并将其缩小。但是将 MinmaxScaler 的两个不同实例用于 x 和 y 会更容易，这样您就可以缩放通过反转 y 的比例得到预测输出。

【讨论】：

您好！我最终这样做了。我为 X 和 Y 制作了两个不同的实例 os MinManScaler。感谢您的提示！