KerasClassifier 对象没有属性模型
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【中文标题】KerasClassifier 对象没有属性模型【英文标题】:KerasClassifier object has no attribute model 【发布时间】:2021-04-11 07:26:54 【问题描述】:我正在使用CalibratedClassifierCV
来校准我的 CNN 模型的概率。我正在使用以下代码:
from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
def load_model(*args, **kwargs):
path="my_model.hd5"
model = load_model(path)
return model
clf = KerasClassifier(build_fn=load_model)
calib = CalibratedClassifierCV(clf, cv='prefit', method='sigmoid')
calib.fit(X_train, y_train)
使用此代码时,我收到错误消息AttributeError: 'KerasClassifier' object has no attribute 'model'
。此外,当我使用 clf.predict(X_test)
时,我遇到了同样的错误。所以KerasClassifier
似乎有问题。
我的代码有错误吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您使用同名 (def load_model(*args, **kwargs)
) 重新定义了 keras 的 load_model
函数 (from tensorflow.keras.models import load_model
) - 这可能是问题所在。
【讨论】:
以上是关于KerasClassifier 对象没有属性模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
TypeError:“NoneType”类型的对象在尝试适合 KerasCLassifier 时没有 len()
尽管一切正常,但 KerasClassifier 无法拟合模型
使用 KerasClassifier 随机搜索cv 进行超参数优化,TypeError: 'list' 对象不能被解释为整数
具有多输入 KerasClassifier 的 Sklearn cross_val_score
无法克隆对象 <tensorflow.python.keras.wrappers.scikit_learn.KerasClassifier 对象