哪种模型适合预测百分比？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】哪种模型适合预测百分比？ [关闭]

【英文标题】：Which model is suitable for predicting percentages? [closed]

【发布时间】：2014-02-17 18:53:45

【问题描述】：

我遇到了这个问题，根据各种输入属性来预测贷款违约的损失。您不仅要预测损失/无损失，还要预测损失的贷款百分比（0-100%）。我想知道如何对这样的场景进行建模：

是否应该将 loss/no-loss(0%) 建模为分类分类（使用 SVM 等），因为 no-loss 很常见？

如果使用线性回归，如何将损失保持在 1-100 的范围内？

提前致谢！

【问题讨论】：

鉴于有关将所有信息保留在团队内或在论坛上公开的规则，我只是将其发布在 kaggle 论坛上......但如果不是，那么这比 *** 更适合交叉验证。另外，我想你会想问如何处理过度分散。

同意大卫，这里没有编程问题。建议改为询问crossvalidated.com。

谢谢大卫。我只是一个好奇的旁观者，不确定在这里问是否违反了比赛规则，就像问你的统计伙伴一样。

【参考方案1】：

具有 logit 链接和二项式族的广义线性模型。

这里有一个link 可以帮助您入门。

【讨论】：

非常感谢约翰 :-)