skimage：为啥 skimage.color 中的 rgb2gray 会产生彩色图像？

Posted 2023-03-12

【中文标题】skimage：为啥 skimage.color 中的 rgb2gray 会产生彩色图像？

【英文标题】：skimage: Why does rgb2gray from skimage.color result in a colored image?skimage：为什么 skimage.color 中的 rgb2gray 会产生彩色图像？

【发布时间】：2017-02-09 20:51:03

【问题描述】：

当我尝试使用以下方法将图像转换为灰度时：

from skimage.io import imread
from skimage.color import rgb2gray
mountain_r = rgb2gray(imread(os.getcwd() + '/mountain.jpg'))

#Plot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0)
plt.imshow(mountain_r)
plt.show()

我得到了一个奇怪的彩色图像，而不是灰度。

手动实现该功能也给了我相同的结果。自定义函数为：

def rgb2grey(rgb):
    if len(rgb.shape) is 3:
        return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

    else:
        print 'Current image is already in grayscale.'
        return rgb

非灰度的彩色图像。

为什么该函数不将图像转换为灰度？

【问题讨论】：

灰度转换工作正常，但 matplotlib 默认使用另一个颜色图，不是灰色阴影，而是选择蓝色和红色之间的颜色。试试imshow(cmap='Greys')。您可以检查输出，并会看到图像中最亮的部分当前是红色的，最暗的部分是蓝色的。

这很有帮助。我的图像现在是灰度的。

【参考方案1】：

生成的图像是灰度的。但是，imshow 默认使用一种热图（称为 viridis）来显示图像强度。只需指定灰度颜色图，如下所示：

plt.imshow(mountain_r, cmap="gray")

对于所有可能的颜色图，请查看colormap reference。