scipy.stats.uniform 的论据是啥？

Posted 2023-03-12

【中文标题】scipy.stats.uniform 的论据是啥？

【英文标题】：What are the arguments for scipy.stats.uniform?scipy.stats.uniform 的论据是什么？

【发布时间】：2017-11-18 05:16:04

【问题描述】：

我正在尝试在两个数字（下限和上限）之间创建均匀分布，以便将其提供给 sklearn 的ParameterSampler。我使用scipy.stats.uniform，格式如下：

from scipy.stats import uniform    
params = ParameterSampler('bandwidth':uniform(5,50), 20)

但是当我随机选择“带宽”参数时，它们并不都在 5 到 50 之间。其中一些比 50 大一点。所以我的问题是 scipy.stats.uniform 中的参数代表什么？它们不是下限和上限吗？文档没有显示任何参数，所以我无法从中弄清楚。

【参考方案1】：

第一个参数是下限，第二个参数是分布的范围。因此，您问题中的示例分布在 5 到 55 之间是均匀的。

引用您问题中链接的documentation：

一个均匀的连续随机变量。

这种分布在loc 和loc + scale 之间是恒定的。

loc 是第一个参数，scale 是第二个参数。

【讨论】：

感谢您的彻底和及时的回复。非常有帮助。你怎么知道 loc 和 scale 是两个参数？

基本上，之前有使用uniform和其他各种scipy概率分布的经验，它们都采用loc和scale参数。如果没有以前的经验，我会很不清楚该文档。

【参考方案2】：

在给定的情况下，调用应该如下所示：

uniform.rvs(loc=5, scale=45)

虽然可以直接带参数调用分布，scipy.stats有如下逻辑：

<dist_name>.rvs(loc=<param1>, scale=<param2>, size=(Nx, Ny))