在 python 中测试 APriori 和 FP-growth 的实现 [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 python 中测试 APriori 和 FP-growth 的实现 [关闭]

【英文标题】：Tested implementation of APriori and FP-growth in python [closed]

【发布时间】：2014-04-12 00:36:36

【问题描述】：

我正在搜索（希望）一个库，该库在 python 中提供 APriori 和 FP-growth 算法的测试实现，以计算项集挖掘。

我搜索了 SciPy 和 Scikit-learn，但没有找到任何东西。谁能给我指点可靠的东西？

谢谢

【问题讨论】：

我不明白为什么会暂停，而 ***.com/questions/14236314/… 是开放的。默认情况下，答案是固执己见的，每个答案都是由他的作者提出的。我在这里问是因为，由于没有一个众所周知的实现，我不想从谷歌那里得到第一个要点并使用它，因为它可能不可靠（我确实找到了类似的东西）..跨度>

【参考方案1】：

一种可能的解决方案是PyFIM。

不是pip提供的，可以从上一个链接下载。由this article的作者创建。

【讨论】：

谢谢，我找到了这个实现github.com/asaini/Apriori，但对我不起作用。我认为我的 CSV 可能包含特殊字符，并且程序不够强大，无法处理它们，因此没有找到适合我的案例的规则。 PyFIM 工作得更快（内部有 C 实现）并且字符没有问题。很酷的包。