numpy 矩阵到熊猫系列
Posted
技术标签:
【中文标题】numpy 矩阵到熊猫系列【英文标题】:numpy matrix to pandas Series 【发布时间】:2016-08-23 08:27:23 【问题描述】:这是一个简单的问题: 我有一个 numpy 矩阵 A ,我想将它转换为数据框(系列)中的一列,保留矩阵的多索引。我的意思是,矩阵中的 i,j 位置要转换为 pandas 中的 i,j 行索引。
In [68]: A = np.array([[1,2],[3,4]])
利用这个矩阵,一些巫术魔法,得到这个:
In [69]: Series([1,2,3,4],index = [[0,0,1,1],[0,1,0,1]])
Out[69]:
0 0 1
1 2
1 0 3
1 4
dtype: int64
有没有办法做到这一点?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以将stack
与DataFrame
构造函数一起使用:
import pandas as pd
import numpy as np
print pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4]])).stack()
0 0 1
1 2
1 0 3
1 4
dtype: int32
【讨论】:
以上是关于numpy 矩阵到熊猫系列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将 pandas 系列的 numpy 矩阵转换为 Multiindex 系列