numpy 矩阵到熊猫系列

Posted

技术标签:

【中文标题】numpy 矩阵到熊猫系列【英文标题】:numpy matrix to pandas Series 【发布时间】:2016-08-23 08:27:23 【问题描述】:

这是一个简单的问题: 我有一个 numpy 矩阵 A ,我想将它转换为数据框(系列)中的一列,保留矩阵的多索引。我的意思是,矩阵中的 i,j 位置要转换为 pandas 中的 i,j 行索引。

In [68]: A = np.array([[1,2],[3,4]])

利用这个矩阵,一些巫术魔法,得到这个:

In [69]: Series([1,2,3,4],index = [[0,0,1,1],[0,1,0,1]])
Out[69]: 
0  0    1
   1    2
1  0    3
   1    4
dtype: int64

有没有办法做到这一点?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以将stackDataFrame 构造函数一起使用:

import pandas as pd
import numpy as np

print pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4]])).stack()

0  0    1
   1    2
1  0    3
   1    4
dtype: int32

【讨论】:

以上是关于numpy 矩阵到熊猫系列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Numpy系列- 矩阵运算

将 pandas 系列的 numpy 矩阵转换为 Multiindex 系列

如何将一系列数组转换为 pandas/numpy 中的单个矩阵?

python系列26:numpy稀疏矩阵笔记

python系列26:numpy稀疏矩阵笔记

[Python系列-10]:Python之人工智能 - 基本工具 -4- 数组与矩阵数学工具Numpy