ImportError：无法导入名称 VarianceThreshold

Posted 2023-03-12

【中文标题】ImportError：无法导入名称 VarianceThreshold

【英文标题】：ImportError: cannot import name VarianceThreshold

【发布时间】：2016-05-16 04:56:22

【问题描述】：

scikit-learn 似乎可以工作，但是当我这样做时：

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

我收到以下错误：

ImportError: 无法导入名称 VarianceThreshold

如何绕过这个？我是 Python 的新手，所以我不知道该怎么做。

按照此处的建议，我使用了我的导入顺序：ImportError: Cannot import name X，但没有运气。

import sys
import pandas as pd
import numpy as np
import operator
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import HashingVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.preprocessing import normalize
from sklearn import decomposition

---

我也得到了这个：

code/python/k_means/serial_version$ python -c 'import sklearn; print(sklearn.VarianceThreshold)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'VarianceThreshold'

---

版本：

>>> import sklearn
>>> sklearn.__version__
'0.14.1'

【问题讨论】：

这里有同样的问题。你在什么操作系统上？

@GeorgeWS 发帖时我使用的是 Ubuntu 14.04，64 位。

好的。这昨天在 Ubuntu 14.04.4 上为我工作，但现在无法通过 ssh 进入 Mac OS X 10.11.4 的同一台机器。

@GeorgeWS 我完全不知道您为什么会遇到问题。您可以发布一个新问题或，如果您认为我的问题可以扩展，您应该悬赏并编辑我的问题。

我可能认识@GeorgeWS！既然你提到了它，那时我的项目的截止日期就快到了，所以不，我继续前进。可能这仍然是一个活跃的问题......

【参考方案1】：

你可以通过捕获异常来绕过

try:
    from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
except:
    pass  # it will catch any exception here

如果您只想捕获属性错误异常，请在下面使用

try:
    from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
except AttributeError:
    pass # catches only Attribute Exception

【讨论】：

那么，我无法实际上使用 VarianceThreshold，对吧？ ://

从文档中您正在正确导入模块。 link to document。你可以试试 python -c 'import sklearn;打印（sklearn.feature_selection.VarianceThreshold）'

AttributeError: 'module' object has no attribute 'feature_selection'。好的，谢谢。