在 python 中访问包含 matlab 类的 .mat 文件
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【中文标题】在 python 中访问包含 matlab 类的 .mat 文件【英文标题】:Access .mat file containing matlab classes in python 【发布时间】:2013-03-08 21:34:24 【问题描述】:我有一个从 matlab 2012b 生成的 .mat 文件。它包含一个带有用户定义的 matlab 类的变量。
在 python 3.3 中使用 scipy.io.loadmat 加载文件时,我得到以下信息:
mat=scipy.io.loadmat('D:\test.mat')
mat
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Fri Feb 22 15:26:28 2013', '__function_workspace__': array([[ 0, 1, 73, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint8), '__globals__': [], '__version__': '1.0', 'None': MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])],
dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])
我希望访问“cStream”类型的“futureDS”对象,但似乎无法使用 mat['None'] 访问。调用 mat['None'] 简单的结果是:
MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])],
dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])
我被困在这里。我是 python 新手,并试图从 matlab 移植我的旧工作。任何帮助将不胜感激。
谢谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:不幸的是,SciPy 不支持包含新样式类对象(使用classdef
定义的对象)的 mat 文件,据我所知,任何第三方 mat 文件阅读器也不支持。返回的 mat
字典中的 __function_workspace__
元素包含您以某种未记录且尚未逆向工程的方式所追求的信息。
最简单的解决方案是将您的自定义类转换为 Matlab 中的基本struct
对象,然后再将它们保存到磁盘。这可以通过简单地调用struct(futureDS)
来实现(尽管有警告)。它将所有公共和私有属性公开为普通字段,任何值得其盐的第三方阅读器都可以读取。
(从技术上讲,Matlab 以 17 的 Matlab Array 类型 id 保存这些对象;official documentation (PDF) 仅枚举最多 15 个类型)。
【讨论】:
作为附言,我已经设法对这种格式进行了很多逆向工程。 See this IJulia notebook了解详情。以上是关于在 python 中访问包含 matlab 类的 .mat 文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章