我正在研究一个机器学习模型来预测促销,这个块引发了一个错误,即“TypeError: None is not an estimator instance”。

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【中文标题】我正在研究一个机器学习模型来预测促销,这个块引发了一个错误,即“TypeError: None is not an estimator instance”。【英文标题】:I am working on a ML model to predict promotion and this block is raising an error ie 'TypeError: None is not an estimator instance.' 【发布时间】:2021-09-29 19:24:32 【问题描述】:
prediction = RFECV.predict(np.array([[2, #department code
                                      3, #masters degree
                                      1, #male
                                      1, #1 training
                                      30, #30 years old
                                      5, #previous year rating
                                      10, #length of service
                                      1, #KPIs met >80%
                                      1, #awards won
                                      95, #avg training score
                                      7, #sum of metric 
                                      700 #total score
                                     ]]))

print("Whether the Employee should get a Promotion : 1-> Promotion, and 0-> No Promotion :", prediction)

我正在开发一个机器学习模型来预测促销活动,并且处于最终确定阶段。 这个块引发了一个错误,即

'TypeError: None is not an estimator instance.'

【问题讨论】:

欢迎来到 SO;请花一点时间看看如何正确格式化您的代码(这次为您完成)。 你的RFECV来自哪里? 我之前从 sklearn.feature_selection 导入的 【参考方案1】:

您不应该在数组中间使用 cmets 改用这个

prediction = RFECV.predict(np.array([[2,
                                      3,
                                      1,
                                      1,
                                      30,
                                      5,
                                      10,
                                      1,
                                      1,
                                      95,
                                      7,
                                      700
                                     ]]))

【讨论】:

不,先生,这不是办法。

以上是关于我正在研究一个机器学习模型来预测促销,这个块引发了一个错误,即“TypeError: None is not an estimator instance”。的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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