如何将图像（多维数组）数据拟合到 python 中的随机森林分类器中？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将图像（多维数组）数据拟合到 python 中的随机森林分类器中？

【英文标题】：How to fit image (multidimensional array) data into a random forest classifier in python?

【发布时间】：2020-12-13 14:36:03

【问题描述】：

我想使用 sklearn.ensemble 构建一个图像分类器

我有一个 X_train 图像列表

X_train[0].shape
Out[58]: (353, 1054, 3)

还有一个标量标签 y_train 的列表。

每个图像 X_train[i] 具有不同的形状。当我尝试将这些数据放入分类器时，出现以下错误

clf=RandomForestClassifier(n_estimators=100)

clf.fit(X_train,y_train)

ValueError: setting an array element with a sequence

我该如何解决这个问题？

【参考方案1】：

最基本的解决方案是将图像扁平化为一行，每个像素都有一个元素。为最大图像的大小执行此操作，并为其他图像填充。

虽然这是一个糟糕的解决方案，而且可能效果不佳。

图像分类需要更复杂的方法，超出了这个问题的范围。