pyenv、virtualenv、anaconda 有啥区别？

Posted 2023-02-14

【中文标题】pyenv、virtualenv、anaconda 有啥区别？

【英文标题】：What is the difference between pyenv, virtualenv, anaconda?pyenv、virtualenv、anaconda 有什么区别？

【发布时间】：2016-11-08 02:58:07

【问题描述】：

我是一名尝试学习 python 的 ruby​​ 程序员。我对 pyenv 非常熟悉，因为它就像来自 rbenv 的复制和粘贴。 Pyenv 有助于允许在系统中拥有多个版本的 python，并且还可以在不触及系统敏感部分的情况下隔离 python。

我想每个 python 安装都带有 pip 包。我仍然不明白的是，有很多好的 python 库建议使用这个 virtualenv 和 anaconda。我什至可以为 pyenv 找到一个 virtualenv 插件。

现在我对这两个 pyenv 和 virtualenv 的用途感到困惑。 更糟糕的是，pyenv 内部还有一个 virtualenv 插件。

我的问题是：

pyenv 和 virtualenv 有什么区别？ 在 pyenv 和 virtualenv 中使用 pip 命令有什么不同吗？ 这个 pyenv virutalenv 有什么作用？

我们将非常感谢您的示例解释。

【问题讨论】：

相关：***.com/questions/29950300/…

看到这个问题：relationship between virtualenv and pyenv

【参考方案1】：

编辑：这里也值得一提的是pip，因为conda 和pip 与这个主题有相似之处和不同之处。

pip：Python 包管理器。

您可能会将pip 视为python 中的ruby gem 命令的等效项 pip 默认不包含在 python 中。 您可以使用homebrew 安装Python，它会自动安装pip：brew install python OSX 的最终版本默认不包含 pip。要将 pip 添加到您的 mac 系统的 python 版本中，您可以sudo easy_install pip 您可以使用PyPI: The Python Package Index 查找和发布python 包 requirements.txt 文件相当于 ruby​​ gemfile 要创建需求文本文件，pip freeze > requirements.txt 注意，此时，我们已经在系统上安装了 python，并且我们创建了一个 requirements.txt 文件，其中概述了您系统上已安装的所有 python 包。

pyenv：Python 版本管理器

From the docs：pyenv 让您可以轻松地在 Python 的多个版本之间切换。它简单、不显眼，并且遵循 UNIX 的传统，即做好一件事的单一用途工具。该项目是从 rbenv 和 ruby​​-build 派生出来的，并针对 Python 进行了修改。 很多人hesitate to use python3。 如果您需要使用不同版本的 python，pyenv 让您轻松管理。

virtualenv：Python 环境管理器。

From the docs：正在解决的基本问题是依赖关系和版本之一，以及间接权限。想象一下，您有一个应用程序需要 LibFoo 版本 1，但另一个应用程序需要版本 2。您如何同时使用这两个应用程序？如果您将所有内容都安装到 /usr/lib/python2.7/site-packages（或任何您平台的标准位置），很容易导致您无意中升级不应升级的应用程序。时间> 要创建virtualenv，只需调用virtualenv ENV，其中ENV 是放置新虚拟环境的目录。 要初始化virtualenv，你需要source ENV/bin/activate。要停止使用，只需致电deactivate。 激活virtualenv 后，您可以通过对项目的requirements.txt 文件运行pip install -r 来安装工作区的所有包要求。

Anaconda：包管理器 + 环境管理器 + 其他科学图书馆。

From the docs：Anaconda 4.2.0 包括一个简单的 Python 安装（2.7.12、3.4.5 和/或 3.5.2）以及超过 100 个预构建和测试的科学和分析 Python 包的更新，其中包括NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 和 IPython，通过简单的conda install <packagename> 提供超过 620 个包 作为一名网络开发人员，我没有使用过 Anaconda。包括所有软件包在内大约为 3GB。 有一个精简的miniconda 版本，这似乎是一个比使用pip + virtualenv 更简单的选择，虽然我没有个人使用它的经验。 虽然conda 允许您安装包，但这些包与 PyPI 包是分开的，因此您可能仍需要额外使用 pip，具体取决于您需要安装的包类型。

另见：

conda vs pip vs virtualenv（anaconda 文档中的部分） the difference between pip and conda（堆栈溢出） the relationship between virtualenv and pyenv（堆栈溢出）

【讨论】：

这可能现在使用刷新，c.f. ***.com/a/49084152/14420

能否将其更新为包含pipenv，因为它目前似乎是 Python.org 官方推荐的 Python 打包工具？

仅安装 3GB 的库有什么问题？您不想部署所有这些库，但仅仅因为您安装了 3GB 的库并不意味着您需要部署所有这些库。这些天来，这只是一小部分硬盘空间。我目前使用 anaconda 安装，他们使用 venv 管理我的环境，但我正在考虑是否也将 conda 用于我的虚拟环境（我不认为我会 - venv 对我来说似乎是一个更顺畅的工作流程）。

@David 我有点晚了，但你能扩展一下 venv 对我来说似乎是一个更顺畅的工作流程？

@Aditya 你有一个很好的观点。我对 venv 很满意，这是主要原因。但我后来改用 conda 来管理我的包，我喜欢它。

【参考方案2】：

简单的类比：

pyenv ~ rbenv pip ~ 捆绑器 虚拟环境 ~ rvm 中的 gemset。这可以由捆绑器直接管理，无需 gemset。

由于我使用python3，我更喜欢名为venv的python3内置虚拟环境。 venv 简单易用。我建议你阅读它的官方文档。文档短小精悍。

在 ruby​​ 中，我们并不真正需要虚拟环境，因为捆绑器会处理它。 virtual env 和 bundler 都很棒，但是它们有不同的解决方案来解决相同的问题。

【讨论】：

pipenv 类似于 bundler。点到宝石。