R中的假设检验

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【中文标题】R中的假设检验【英文标题】:Hypothesis testing in R 【发布时间】:2020-06-30 15:13:19 【问题描述】:

我目前正在对数据集进行线性回归。我需要检验假设 H0:B1=0 与 H1:B1=/=0 的显着性 lvl a = 0.05 并找到 p 值。我运行命令summary(lm(y~x~))p-value was 0.02781 但是当我尝试t.test(x,y) 我得到p-value = 5.71e-15 这是为什么?

【问题讨论】:

请提供reproducible example 【参考方案1】:

摘要的 p 值对应于回归模型的 t 检验。如果你运行 t.test(x,y) 你测试 x 和 y 的平均值是否相等,这与测试 B1 是否等于/不等于零无关。

【讨论】:

以上是关于R中的假设检验的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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R假设检验之Breusch-Godfrey检验(Breusch-Godfrey Test)

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