从混淆矩阵中提取 y_true 和 y_pred

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【中文标题】从混淆矩阵中提取 y_true 和 y_pred【英文标题】:Distill y_true and y_pred from a confusion matrix 【发布时间】:2021-07-30 16:50:40 【问题描述】:

我有一个通过 Scikit-Learn 生成的混淆矩阵。我想知道是否有可能对它进行逆向工程并得到y_truey_pred,只给出Python 中的混淆矩阵。如果没有内置任何东西(比如在 Scikit-Learn 中),有人介意提供代码 sn-p 吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

不可能从给定的混淆矩阵对y_truey_pred 进行逆向工程,因为混淆矩阵对于y_predy_true 的元素的排列是不变的。

一个简单的例子如下:考虑y_true=[0,1]y_pred=[1, 0]。混淆矩阵与y_true=[1, 0]y_pred=[0, 1] 完全相同。

【讨论】:

以上是关于从混淆矩阵中提取 y_true 和 y_pred的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从 keras 生成器获取真实标签

Python sklearn.metrics模块混淆矩阵常用函数

sklearn.metrics.confusion_matrix—计算混淆矩阵来评估分类的准确性

模型评估:分类器和回归器的评估

Keras 自定义损失函数,用于传递 y_true 和 y_pred 以外的参数

Keras - 使用 y_preds 和 y_true 而不是 X_train 训练模型