如何模拟双峰分布?
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【中文标题】如何模拟双峰分布?【英文标题】:How to simulate bimodal distribution? 【发布时间】:2012-07-16 19:37:39 【问题描述】:我有以下代码来生成双峰分布,但是当我绘制直方图时。我没有看到这两种模式。我想知道我的代码是否有问题。
mu1 <- log(1)
mu2 <- log(10)
sig1 <- log(3)
sig2 <- log(3)
cpct <- 0.4
bimodalDistFunc <- function (n,cpct, mu1, mu2, sig1, sig2)
y0 <- rlnorm(n,mean=mu1, sd = sig1)
y1 <- rlnorm(n,mean=mu2, sd = sig2)
flag <- rbinom(n,size=1,prob=cpct)
y <- y0*(1 - flag) + y1*flag
bimodalData <- bimodalDistFunc(n=100,cpct,mu1,mu2, sig1,sig2)
hist(log(bimodalData))
【问题讨论】:
【参考方案1】:问题似乎太小了n
,mu1
和mu2
之间的差异太小,取mu1=log(1)
、mu2=log(50)
和n=10000
给出了这个:
【讨论】:
使用超过默认数量的 bin 也有帮助,例如hist(log(bimodalData), breaks=100)
以上是关于如何模拟双峰分布?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章