pandas 使用多级列设置索引

Posted 2023-03-12

【中文标题】pandas 使用多级列设置索引

【英文标题】：pandas set index with multilevel columns

【发布时间】：2019-11-09 08:04:31

【问题描述】：

考虑以下pd.DataFrame

df_index = pd.MultiIndex.from_product([['foo','bar'],['one','two','three']])
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=18, dtype='int').reshape((-1,6)), columns=df_index)

print(df)
                     foo                    bar
     one    two     three   one     two     three
   0    7   3         8       3     6         0
   1    2   5         9       4     3         6
   2    4   2         6       6     4         5

我希望将'foo' 和其中的所有子索引设置为索引。我怎样才能做到这一点？我正在努力解决'set_index'和pd.IndexSlice，但仍然无法找到解决方案

【参考方案1】：

您需要将MultiIndex 的所有级别作为元组传递。所以正确的格式应该是：

df.set_index([('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('foo', 'three')])

如果这很麻烦，您可以使用以下列表理解创建索引：

idx = [x for x in df.columns if x[0] == 'foo']
print(idx)
#  [('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('foo', 'three')]

df.set_index(idx)

[出]

                                   bar          
                                   one two three
(foo, one) (foo, two) (foo, three)              
1          3          4              4   8     3
5          1          0              4   7     5
0          0          3              9   1     6

【讨论】：

我试过 df.set_index(('foo','one','two','three')) 和 df.set_index(('foo',('one','two' ,'three')))..那个偏题没用。