为每个级别对 Pandas 中的多索引进行不同的排序
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【中文标题】为每个级别对 Pandas 中的多索引进行不同的排序【英文标题】:Sorting Multi Index in Pandas differently for each level 【发布时间】:2018-11-27 16:51:27 【问题描述】:我有一个索引为 3 级的数据框。我需要按每个级别对索引进行排序,但方式不同。什么可以做到这一点?
有一个数据框 (df
) 为:
other columns
color shape count
red circle 1 x
triangle 3 x
2 x
blue circle 4 x
triangle 2 x
我想要一个新的df
,其中color
排序为ascending
,shape
为descending
,count
为ascending
:
other columns
color shape count
blue triangle 2 x
circle 4 x
red triangle 2 x
3 x
circle 1 x
【问题讨论】:
【参考方案1】:将ascending
参数与布尔值列表一起使用:
df.sort_index(ascending=[True, False, True])
输出:
other columns
color shape count
blue triangle 2 x
circle 4 x
red triangle 2 x
3 x
circle 1 x
【讨论】:
以上是关于为每个级别对 Pandas 中的多索引进行不同的排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
根据级别 0 索引对多索引 Pandas DataFrame 的级别 1 索引进行自定义排序