将 3 个数据集合并在一起

Posted 2023-03-12

【中文标题】将 3 个数据集合并在一起

【英文标题】：Merging 3 datasets together

【发布时间】：2020-05-07 02:11:42

【问题描述】：

我需要将 3 个数据集 (csv.) 合并在一起以制作动态图表。 它们都以国家为列，以年份为行。

其他两个数据集看起来相同，除了一个是人口，另一个是收入。我试着环顾四周，看看我能找到什么来得到我想要的数据，但似乎找不到任何东西。

我尝试使用 pd.concat，但它只是一个接一个地列出，而不是在单独的列中。

合并所有 3 个数据集以准备使用 pd.concat 制作动态图 mc_data = pd.concat([df2, pop_data3, income_data3], sort = True)

任何形式的帮助将不胜感激

编辑：我按照建议使用了代码，但是我得到了一堆不应该存在的 NaN 值

mc_data = pd.concat([df2, pop_data3, income_data3], axis = 1, keys = ['df2', 'pop_data3', 'income_data3'])

EDIT2：当我在它们上运行 .info 和 .index 时，我得到了这些结果。可能与数据类型有关吗？还是列条目？

【参考方案1】：

来自this answer：

您可以使用concat 来做到这一点（keys 参数将创建分层列索引）：

pd.concat([df2, pop_data3, income_data3], axis=1, keys=['df2', 'pop_data3', 'income_data3'])

【讨论】：

这有效，但我现在有不应该存在的 NaN 值

这意味着数据集不包含那些年份的值。例如df2 没有年份 1970 -1974，income_data3 没有年份 2011-2015。

确实如此，当我在合并之前查看 df2 时，它具有 1970 年至 2015 年每年每个国家/地区的值

打印什么df2.info()、df2.index、income_data3.info()、income_data3.index？

我在原始问题的输出中添加了一个屏幕截图，它可能是影响它的数据类型吗？还是列？