熊猫重新采样时间序列数据 - 同一列上有多个 agg 函数？

Posted 2023-03-12

【中文标题】熊猫重新采样时间序列数据 - 同一列上有多个 agg 函数？

【英文标题】：pandas resampled time series data - multiple agg functions on the same column?

【发布时间】：2021-09-10 04:21:31

【问题描述】：

我有每日时间序列数据，我将这些数据重新采样为每周数据并对“销售额”列求和：

df_weekly = df.resample('W', on='TransxDate').agg('sales': 'sum')

如何也可以得到“计数”的销售额？如果我使用

df_weekly = df.resample('W', on='TransxDate').agg('sales': 'sum', 'sales': 'count')

我只知道计数。如果我颠倒顺序，我只会得到总和。我怀疑问题是使用具有多个功能的相同列名。有没有办法指定输出列名，以便我可以在同一列上执行多个 agg 函数？还是其他解决方案？

【问题讨论】：

使用这样的聚合列列表：df.resample('W',on='TransxDate')['sales'].agg(['sum', 'count'])

【参考方案1】：

试试这个：

df.resample('W', on='TransxDate')['sales'].agg(['sum', 'count'])

或者您可以创建一个多级索引，列聚合，然后将函数作为级别 1。通过使用双括号 [[]]。

df.resample('2M', on='Date1')[['Number']].agg(['sum', 'count'])

【讨论】：

两者都可以，谢谢。我能够使用df_weekly = df.resample('W', on='TransxDate')[['sales', 'items']].agg(['sum', 'count']) 将其扩展到多列现在我只需要阅读如何使用生成的多索引（？）数据框。

@jub 您可以使用this post 展平multiIndex。或者您可以选择使用带有 loc 的元组。