Python，Pandas，数据框 - 拆分和删除单元格的某些部分

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python，Pandas，数据框 - 拆分和删除单元格的某些部分

【英文标题】：Python, Pandas, dataframe - split and remove some parts of cell

【发布时间】：2020-08-28 11:04:09

【问题描述】：

包含 10 列以上的表格。主题列中的每个单元格都有 3 个元素：1) 地址，2) 城市-州-zip，3) 坐标。

column in csv with cells

如何移除元素 1 和 2，只留下没有钩子的坐标？

【参考方案1】：

按照my answer to your previous question 中的详细说明创建新列后，您可以简单地使用pandas 中的drop 方法删除您不想保留的列。例如，如果要删除 address 和 col1 列，只需编写：

df.drop(['address', 'col1'], axis=1, inplace = True)

我们使用 inplace 标志，以便从数据框中删除列。否则，我们需要编写如下内容：

df = df.drop(['address', 'col1'], axis=1)

因为该命令会返回一个包含已删除列的新数据框。 Here 是文档。给它看看！超级完整。

【讨论】：

非常感谢！