如何根据 PlaceID 列出 ave_rating，取其平均值并分配给所有具有 PlaceID 的 PlaceID。 [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何根据 PlaceID 列出 ave_rating，取其平均值并分配给所有具有 PlaceID 的 PlaceID。 [复制]

【英文标题】：How to list of ave_rating based on PlaceID, take its average and assign to all the PlaceID's with PlaceID.? [duplicate]

【发布时间】：2019-05-14 07:44:35

【问题描述】：

这是我的数据集的示例（在图像 enter image description heree 中），我需要每个唯一的 placeID 通过平均每个 placeID 的所有评级来获得一个评级值，我尝试使用 python 和 pandas 作为 lib 但是它不起作用，需要帮助！

1.

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【问题讨论】：

欢迎来到 ***。请花时间阅读how to provide a great pandas example 上的这篇文章以及如何提供minimal, complete, and verifiable example 并相应地修改您的问题。 how to ask a good question 上的这些提示也可能有用。

呃，样本输出？

135085 - 2.7- 22.150802 -100.982680 - medium - Fast_Food 即每个唯一的 placeID 只有一个评级的 average_value

你的意思是说所有 135085 的 PlaceID 必须有一个 ave_rating 2.7？

我的意思是说所有带有 135085 的 PlaceID 必须有一个 ave_rating 的值，即 135085 获得的所有评级的平均值，即 135085 - 135085 - 22.15-100.98 收到的所有评级的平均值- 中速食，看看数据集

【参考方案1】：

您可以参考下面的代码。它将取 ave_rating 列的平均值。这里我假设每个 placeID：纬度、经度和 Rcuisine 值是相同的。

df.groupby(['placeID','latitude','longitude','price','Rcuisine']).mean()

【讨论】：

如果它解决了你的问题，请投赞成票；）

我刚查了一下，过来给你道谢，原来这么简单，但我想太多了，再次谢谢你^.^