如何将不同的条件格式应用于不同的行？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将不同的条件格式应用于不同的行？

【英文标题】：How to apply different conditional format to different rows?

【发布时间】：2021-06-11 13:08:16

【问题描述】：

我有以下数据框： [1]：https://i.stack.imgur.com/wBi6V.png

我使用以下代码突出显示每个单元格的最大值：

def highlight_max(s):
    try:
        is_max = s == s.max()
        return ['background-color: red' if v else '' for v in is_max]
    except TypeError:
        pass
    except KeyError:
        pass
    
s = df.style.apply(highlight_max, axis=1)
s

但我只想将此格式应用于特定行，例如“每股账面价值 (mrq)”行。 我找不到任何可以帮助我的代码！！！

有人知道吗？

【问题讨论】：

HEELLLLLLLLPPPPPPPP！

【参考方案1】：

您可以使用subset 参数，像这样传递一个元组(row_indexer, column_indexer)...

s = df.style.apply(highlight_max, axis=1, subset=(0, df.columns))

行索引是从零开始的，因此0 代表您要格式化的第一行。

更多详情请看官方文档：Finer control: slicing

【讨论】：

完成！你知道我是否可以应用多个条件，例如某些行我想要最大值，而其他行我只想要最小值？

如果添加highlight_min 函数，则可以将apply() 调用替换为对applymap() 的2 次调用并再次传递subset 参数以定义每种样式所需的行要应用到。如果您遇到困难，那么您可以提出一个新问题，让我知道，我会看看

抱歉让您失望了，先生！但我没有能力，我还不是菜鸟，那些可调用的函数会吃掉我的大脑！如果你想试一试：***.com/questions/66619931/…