有没有其他方法可以加载数据

Posted 2023-03-12

【中文标题】有没有其他方法可以加载数据

【英文标题】：is there any other way to load data

【发布时间】：2020-02-22 14:53:34

【问题描述】：

我是数据科学和 Python 编程的新手。我在 jupyter 笔记本中加载 csv 文件时遇到问题。

这是针对 Windows 10 的。我已经尝试重新启动内核并清除输出。

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv("C/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv")

我希望将数据集加载到 jupyter notebook 中。它还会引发文件未找到错误。

【问题讨论】：

你可以试试data = pd.read_csv("C:\users\SHIVAM\Desktop\brazil.csv")吗？我认为这是您的路径格式问题。

我的第一个问题请忽略语法或其他错误

【参考方案1】：

您必须为 Windows 路径使用不同的分隔符 (\)，并且应该使用双斜杠 (\\) 正确转义它们。您还缺少C: 中的冒号

您的路径应如下所示：'C:\\users\\SHIVAM\\desktop\\brazil.csv.csv' 或使用您的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:\\users\\SHIVAM\\desktop\\brazil.csv.csv')

所有这些都假设该路径确实是您想要的正确路径并且文件确实存在，您应该确保它确实存在。

如果您使用类似pathlib 之类的跨平台工具，则可以修复其中一些不同的路径分隔符问题：

>>> from pathlib import Path
>>> p = Path('C:/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv')
>>> p
WindowsPath('C:/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv')
>>> str(p)
'C:\\users\\SHIVAM\\desktop\\brazil.csv.csv'

【讨论】：

或者，使用r'...' 来避免转义`\`。

@SethMMorton 仅当 \ 不在路径末尾时才是正确的（尝试执行 path = r'C:\'）并且它也不能解决斜杠之间混淆的问题

确实如此。但这里不是这样。它可能无法解决混淆问题，但使用反斜杠可以更轻松地键入/阅读。

@SethMMorton 你没看错，使用r'...' 主要是我所做的，只是想指出这一点以清楚起见