ipython notebook pandas max 允许的列数

Posted 2023-03-12

【中文标题】ipython notebook pandas max 允许的列数

【英文标题】：ipython notebook pandas max allowable columns

【发布时间】：2015-01-25 15:32:21

【问题描述】：

我有一个包含十列的简单 csv 文件！

当我在笔记本中设置以下选项并打印我的 csv 文件（在 pandas 数据框中）时，它不会打印从左到右的所有列，它会打印前两列，下面的两列等等开。

我使用了这个选项，为什么它不起作用？

pd.option_context("display.max_rows",1,"display.max_columns",100)

即使这样似乎也不起作用：

pandas.set_option('display.max_columns', None)

【参考方案1】：

我假设您想在笔记本中显示您的数据，而不是以下选项对我来说很好（IPython 2.3）：

import pandas as pd
from IPython.display import display
data = pd.read_csv('yourdata.txt')

要么直接设置选项

pd.options.display.max_columns = None
display(data)

或者，使用您展示的 set_option 方法实际上也可以正常工作

pd.set_option('display.max_columns', None)
display(data)

如果您不想为整个脚本设置此选项，请使用上下文管理器

with pd.option_context('display.max_columns', None):
    display(data)

如果这没有帮助，您可以举一个最小的示例来重现您的问题。

【讨论】：

我使用的是 python 3.4

我尝试使用 python 2.7 和 3.4。两者都按预期工作。

谢谢雅各布！那行得通。我从未见过“显示（数据）”部分，它有什么作用？

display(data) 与print data 类似，但使用的是IPython 丰富的显示系统。如果你只是调用数据，你会得到数据表示作为输出（注意 OUT[x]），这对于前两个选项工作正常，但上下文管理器需要显示调用。

是否显示数据默认显示所有记录？其中 head 仅显示默认 5 或 .head(20)

【参考方案2】：

您还可以通过让 pandas 返回 html 标记，然后让 IPython 呈现 HTML 表格来显示所有数据。

import pandas as pd
from IPython.display import HTML
data = pd.read_csv('yourdata.csv')
HTML(data.to_html())

使用 IPython 3.0.0 和 Python 3.4，我发现 @Jakob 描述的 display(data) 将呈现为带有上/下和左/右滚动条的表格，但表格仍然比单元格和一些更宽列在右侧的屏幕外。要查看所有数据，必须折叠单元格 - 这会添加滚动条。因此，您在滚动框中有一个滚动框，这并不理想，因为您必须在翻倍的滚动条之间转移焦点才能一直浏览数据。

使用 HTML 方法，您可以按原样呈现巨大的表格，而无需任何滚动条。然后可以将此单元格向下折叠以仅显示单个垂直和水平条，这更加用户友好。

使用 HTML 的警告是表格需要更长的时间来呈现。我只使用了 ~150x50 矩阵，速度差异很明显，但并不不方便。如果你有一张巨大的桌子，不要使用这种方法一次显示整个东西。也就是说，如果您确实有一张巨大的桌子，那么一次渲染整个东西显然不是一个好主意，但是您尝试这样做。

【参考方案3】：

我发现这个问题是 Google 上的第一个热门问题。在 jupyter 实验室中，

pandas.set_option("display.max_columns", None)

现在似乎工作正常 - 我的示例是 32 列，它曾经被截断，现在不再。