即使列存在，也会发生 KeyError

Posted 2023-03-12

【中文标题】即使列存在，也会发生 KeyError

【英文标题】：KeyError occurs even though column exists

【发布时间】：2020-07-27 00:05:47

【问题描述】：

我知道这个问题在这里问了很多，但我一直在查看其他问题，但我没有找到任何使用 .csv 文件的问题。

这是我的 csv 文件：

Survived, Pclass, Sex, Age, Siblings, Parents, Fare  
0, 3, male, 22.0, 1, 0, 7.25  
1, 1, female, 38.0, 1, 0, 71.2833  
1,3,female, 26.0, 0, 0, 7.925  
1, 1, female, 35.0, 1, 0, 53.1

还有我的代码：

import pandas as pd  
df = pd.read_csv("titanic.csv")  
print(df)  
print(df.columns)  
print(df["Pclass"])

我的代码的第 3 行和第 4 行运行良好，因此第二行或 csv 文件本身可能没有问题，对吧？第 5 行是出错的地方。这是错误消息：

奇怪的是，当我尝试使用文件中的第一个标题“Survived”执行第 5 行时，它起作用了。只有其他标题才会发生此错误。 如果有帮助，我正在使用 Python 3.7.1 版和 pandas 1.0.3 版。

【问题讨论】：

您的列名前有一个空格....print(df[" Pclass"])

在您的问题中包含print(df.columns) 的输出。您可能会看到一些需要修剪的额外空白。

非常感谢，我想它现在已经修复了！这是一个非常简单的解决方案。

【参考方案1】：

read_csv 中的默认分隔符是逗号 (,)。您的 CSV 文件使用逗号和空格 (,)。您需要明确指定此分隔符：

df = pd.read_csv("titanic.csv", sep=', ')  

【参考方案2】：

这是因为您的列名旁边有空格。您的专栏不是Pclass，而是Pclass。

检查一下：

print(df[" Pclass"])

如果您想从空格中去除列名，您可以这样做。

df.rename(columns = c: c.strip() for c in df.columns, inplace = True)

【参考方案3】：

strip() 您的列的另一种方法如下所示，以便删除空格。

print(df)  
print(df.columns)  
df.rename(columns=lambda x: x.strip(),inplace=True)
print(df["Pclass"])