python - 如何将带有年份的周数转换为python pandas中的日期时间格式？

Posted 2023-03-12

【中文标题】python - 如何将带有年份的周数转换为python pandas中的日期时间格式？

【英文标题】：How to convert a week number with year into datetime format in python pandas?

【发布时间】：2019-09-29 20:32:06

【问题描述】：

我有一个数据框df:

df = pd.DataFrame('id': [1,2,3,4,5], 
               'week': [201613, 201714, 201715, 201716, 201717])

看起来像：

   id    week
0   1  201613
1   2  201714
2   3  201715
3   4  201716
4   5  201717

week 列显示特定年份的星期几。例如201613 表示 2016 年的第 13 周。

我希望添加一个新列week_timestamp，它应该给我本周星期一的时间戳。它应该给我类似2016–03–28 00:00:00for 201613 的东西。

如何在熊猫中做到这一点？

【问题讨论】：

提示：您可以从第一原则做到这一点，而无需太多开销。考虑使用基本操作（即+ 和*）从周数到日期的算法。首先用文字写出来，然后用逻辑/数学写出来，然后尝试用 Python 实现它。

我试过df['week_timestamp'] = pd.to_datetime(df['week'] + '1', format='%Y%W%w') ，但它给了我一个错误：TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21')

df['week'] 是一个 int，尝试 df['week'].astype(str) 将其用作字符串

这应该可以解决您的问题pd.to_datetime(df['week'].astype(str) + '1', format="%Y%W%w")

我记得大约 10-11 个月前（在我开始使用 python 之前）我必须在 excel 中执行此操作，只需 google 如何将周数转换为日期，您就可以将数学转换为 Python 代码。如果 Erfan 的解决方案不起作用，请告诉我，我会解决的。

【参考方案1】：

df['week_timestamp'] = pd.to_datetime(df['week'].astype(str) + '1', format='%Y%W%w')

【讨论】：

如果 @Erfan's solution 对您有用，请告知用户，以便他们发布答案。