删除出现在其他列中的单词，Pandas

Posted 2023-03-12

【中文标题】删除出现在其他列中的单词，Pandas

【英文标题】：Remove words that appear in other column, Pandas

【发布时间】：2014-05-07 22:49:17

【问题描述】：

从一个列中的字符串中删除另一列中出现的单词的过程是什么？

例如：

Sr       A              B                            C
1      jack        jack and jill                 and jill
2      run         you should run,               you should ,
3      fly         you shouldnt fly,there        you shouldnt ,there

可以看出我想要column C，就是B减去A的内容。请注意第三个示例，其中 fly 后跟逗号，因此还应考虑标点符号（如果代码更倾向于检测其周围的空格）。Column A 也可以有 2 个单词，所以这些需要删除。 我需要 Pandas 中的表达式，例如：

df.apply(lambda x: x["C"].replace(r"\b"+x["A"]+r"\b", "").strip(), axis=1)

【问题讨论】：

A 列是否总是包含一个单词？如果它有更多的单词，我们是否必须在第 2 列中找到确切的字符串作为匹配项？或者它可能是字符串的随机排列？

精确匹配，以防有 2 个单词。A 中的“fly there”应该匹配 B 中的“fly there”并将其删除..

I had the same problem and these answers weren't working for me (got "bad escape error", but this answer worked.

【参考方案1】：

这看起来怎么样？

In [24]: df
Out[24]: 
   Sr     A                       B
0   1  jack           jack and jill
1   2   run         you should run,
2   3   fly  you shouldnt fly,there

[3 rows x 3 columns]

In [25]: df.apply(lambda row: row.B.strip(row.A), axis=1)
Out[25]: 
0                 and jill
1          you should run,
2    ou shouldnt fly,there
dtype: object

【讨论】：

应该这样——？？ df['C'] = 你的表情？？

看起来这个表达式是在“字母到字母”的基础上进行计算的。如果有一个词说 "lynch" ，当它与 "fly" 比较时，它会从 lynch 中删除 "ly" .. 我不想要那个 .. 也许单词边界排序可能会有所帮助..

是的，您可能需要使用正则表达式。还要正确地捕捉标点符号。稍后我会再看一遍。

哦，没问题..一旦它按预期对我有用，我会接受你的回答。

【参考方案2】：

试试这个：

x['C'] = x['B'].replace(to_replace=r'\b'+x['A']+r'\b', value='',regex=True)

它基于 previous answer 和 someone 告诉我如何在 pandas 中完全做到这一点。我做了一点改动以适应当前的情况:)