熊猫遍历行以查看值是不是为字母数字[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】熊猫遍历行以查看值是不是为字母数字[重复]

【英文标题】：pandas iterate throw rows to see if value is alpha numeric [duplicate]熊猫遍历行以查看值是否为字母数字[重复]

【发布时间】：2019-02-16 03:26:59

【问题描述】：

所以我有一个 df，其中有一列具有各种字符串值

col1

Hi
-Hi
+hi
=Hi

我想将此列中的所有非字母数字值删除为：

col1

Hi
Hi
hi
Hi

我知道我可以用那些非字母字符替换 str，但为了将来证明脚本，我想使用类似 isalpha() 的东西。将来可能会有不同的非字母字符。

【参考方案1】：

你也可以使用正则表达式：

df['col1'].str.findall(r'[a-zA-Z0-9]+').apply(lambda x: ''.join(x))

输出：

0  Hi
1  Hi
2  hi
3  Hi

【讨论】：

这会删除非字母字符，即使它不在前面。所以像 Hi-hello 这样的东西来 Hi

@skimchi1993 你是对的。更新。现在好了。

【参考方案2】：

您可以使用列表推导：

df['col1'] = [''.join([i for i in x if i.isalpha()]) for x in df['col1']]

print(df)

  col1
0   Hi
1   Hi
2   hi
3   Hi

如果您有 NaN 或 float 值，请将它们首先通过将它们转换为空字符串来删除：

df.loc[pd.to_numeric(df['col1'], errors='coerce').notnull(), 'col1'] = ''

【讨论】：

我得到一个 TypeError: 'float' object is not iterable 错误。

@skimchi1993，查看更新。

所以如果我有 HI-Hello。它会去 Hihello 而不仅仅是 Hi-Hello。我只想在第一个字符是字母数字时删除它，例如 -Hi = Hi

@skimchi1993，但这不是你的问题。请不要改变你的问题。我已经把它回滚了。如果您有新的、不同的问题，请单独提出。

知道了！那是我的错。这确实有效，所以我会这样标记它。