如何使用正则表达式语法从给定列中的文本中删除“省略号”？ [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何使用正则表达式语法从给定列中的文本中删除“省略号”？ [复制]

【英文标题】：How to use regular expression syntax to remove "ellipsis" from text in a given column? [duplicate]

【发布时间】：2019-07-01 19:57:56

【问题描述】：

我正在使用此代码，但它不会删除“省略号”：

Column Review 包含 1500 行文本

Df["Reviews"] = Df['Reviews'].apply(lambda x : " ".join(re.findall('[\w\.]+',x)))

示例文本将是：“经销商说它不向经销商偿还贷款或租金......那么，如果他们制造了有缺陷的汽车，而你在线帮助客户，为什么还要成为经销商”

【问题讨论】：

如果您想添加更多信息，请edit您的问题

试试这个 - ***.com/questions/7208861/… 或尝试在省略号前使用“\”并设置 regex = true。

【参考方案1】：

您可以尝试以下任何一种方式-

与 REGEX

import pandas as pd
pd.set_option('max_colwidth', 400)
df = pd.DataFrame('Reviews':['dealer said it does not reimburse dealers for loaners or rentals... so why even be a dealership if they make faulty cars and you re on the line to help customers'])
df['Reviews'] = df['Reviews'].replace('\.+','.',regex=True)
print(df)

与 REGEX

import re
regex = r"[.]+"
test_str = "dealer said it does not reimburse dealers for loaners or rentals... so why even be a dealership if they make faulty cars and you re on the line to help customers" 
subst = "."
result = re.sub(regex, subst, test_str, 0, re.MULTILINE | re.IGNORECASE)
if result:
    print (result)

与 REGEX

import re
regex = r"(\W)\1+"
test_str = "dealer said it does not reimburse dealers for loaners or rentals... so why even be a dealership if they make faulty cars and you re on the line to help customers"
subst = "\\1"
result = re.sub(regex, subst, test_str, 0, re.MULTILINE)   
if result:
    print (result)

【讨论】：

有意思，我试试这个

@Saud 我用 pandas 添加了一个新答案，我敦促你尝试一下

请与熊猫分享答案，那会很有趣

@Saud 添加了pandas 的答案，再看看

是的，pandas 工作，谢谢

【参考方案2】：

Series.str.replace 应该适用于简单的表达式：

df.Reviews.str.replace("...", "")

【讨论】：

不应该是 regex = True 吗？

它真的不适合我

我认为'\...' 是正确的模式，而@Sid29 .str.replace 默认为regex=True

替换功能根本不起作用

【参考方案3】：

如果你想从每一行中删除这个特定的单词，那么你不需要使用 RegEx。您可以使用str.replace，如下所示：How to strip a specific word from a string?

Df["Reviews"] = Df['Reviews'].apply(lambda x:x.replace("ellipsis",""))

【讨论】：

省略号是指“...”