Seaborn FacetGrid 条形图和色调

Posted 2023-03-12

【中文标题】Seaborn FacetGrid 条形图和色调

【英文标题】：Seaborn FacetGrid barplots and hue

【发布时间】：2016-05-15 19:21:20

【问题描述】：

我有一个具有以下结构的 DataFrame：

interval    segment  variable        value
4   02:00:00      Night  weekdays   154.866667
5   02:30:00      Night  weekdays   100.666667
6   03:00:00      Night  weekdays    75.400000
7   03:30:00      Night  weekdays    56.533333
8   04:00:00      Night  weekdays    55.000000
9   04:30:00      Night  weekends    53.733333
10  05:00:00      Night  weekends    81.200000
11  05:30:00      Night  weekends   125.933333
14  07:00:00    Morning  weekdays   447.200000
15  07:30:00    Morning  weekends   545.200000
16  08:00:00    Morning  weekends   668.733333
17  08:30:00    Morning  weekends   751.333333
18  09:00:00    Morning  weekdays   793.800000
19  09:30:00    Morning  weekdays   781.125000
23  11:30:00       Noon  weekdays   776.375000
24  12:00:00       Noon  weekdays   741.812500
25  12:30:00       Noon  weekends   723.000000
26  13:00:00       Noon  weekends   734.562500
27  13:30:00       Noon  weekends   763.882353
28  14:00:00  Afternoon  weekdays   810.411765
31  15:30:00  Afternoon  weekdays   855.411765
32  16:00:00  Afternoon  weekdays   824.882353
33  16:30:00  Afternoon  weekends   768.529412
34  17:00:00  Afternoon  weekends   790.812500
35  17:30:00  Afternoon  weekends   809.125000

我想生成一个条形图的多面网格，每个变量（工作日/周末）一个，然后根据“细分”列为条形着色。

制作两个条形图非常简单：

g = sns.FacetGrid(melted, col="variable")
g.map(sns.barplot,'interval','value')

这会产生（我知道 xlabels 是错误的，我可以更正）：

我一直坚持根据“段”为条形着色。根据文档，我需要做的就是在实例化 FacetGrid 时添加变量并设置一些调色板：

g = sns.FacetGrid(melted, col="variable",hue="segment",palette="Set3")
g.map(sns.barplot,'interval','value')

但这会产生：

这些条相互堆叠，而不是分布在整个间隔中。我在这里错过了什么？

我用数据集创建了一个gist。

【问题讨论】：

map调用中需要传递hue，但最好使用factorplot。

@mwaskom 使用 factorplot 成功了，也许您想将其添加为答案

【参考方案1】：

因为interval 嵌套在x 变量(segment) 中，您需要告诉barplot x 变量的所有可能级别，这样它们就不会被绘制在上面彼此：

times = df.interval.unique()
g = sns.FacetGrid(df, row="variable", hue="segment",
                  palette="Set3", size=4, aspect=2)
g.map(sns.barplot, 'interval', 'value', order=times)