Python 和 Seaborn 的人口金字塔

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python 和 Seaborn 的人口金字塔

【英文标题】：Population Pyramid with Python and Seaborn

【发布时间】：2020-12-16 13:27:45

【问题描述】：

我正在尝试创建一个按性别分组的人口金字塔。不幸的是，我无法让它工作。情节只是一张白色的图片，轴似乎以某种方式颠倒了。也许有人可以帮助我，谢谢。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# I read this testdata from a csv file
testdata = pd.DataFrame('age': [20, 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23],
                'gender': ["male", "female", "male", "female", "male", "female", "male", "female"],
                'count': [10, -12, 13, -10, 16, -14, 17, -16]);


plt.figure(figsize=(13, 10), dpi=80)
group_col = 'gender'
order_of_bars = testdata['age'].unique()[::-1]
colors = [plt.cm.Spectral(i / float(len(testdata[group_col].unique()) - 1)) for i in range(len(testdata[group_col].unique()))]


for c, group in zip(colors, testdata[group_col].unique()):
    barplot = sns.barplot(x='count', y='age', data=testdata.loc[testdata[group_col] == group, :], order=order_of_bars, color=c, label=group)

plt.xlabel("Counts")
plt.ylabel("Age")
plt.yticks(fontsize=12)
plt.title("Pyramide", fontsize=22)
plt.legend()
plt.show()

【问题讨论】：

只是好奇，为什么你有否定的count？你的预期输出是什么？

【参考方案1】：

如果你正在寻找this population pyramid，让我们试试吧：

sns.barplot(data=testdata, x='count',y='age',
            hue='gender',orient='horizontal', 
            dodge=False)

输出：