在 Python 中的 X 轴中绘制多个布尔列

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 Python 中的 X 轴中绘制多个布尔列

【英文标题】：Plot Multiple boolean columns in X - axis in Python

【发布时间】：2021-04-28 05:26:06

【问题描述】：

我有一个具有以下功能的数据框 (df3)： 这些是接受营销活动的客户的详细信息。 1 表示接受，0 表示不接受

Customer ID AcceptedCmp1 AcceptedCmp2 AcceptedCmp3 Income Kidhome
123             1            0            0        3456   1 
456             0            1            0        5678   0 
786             1            1            1        6555   1
987             0            0            0        5444   1

我希望输出是这样的，显示接受度最高和最低的营销活动：

谢谢

【问题讨论】：

请详细说明您的问题。问题中没有太多信息

请检查更新的问题...

y轴有数值计数吗？

是的，无论是计数还是百分比......

【参考方案1】：

你可以使用它。 seaborn 的 Countplot 将计算列的值并绘制它，使用 pd.melt 绘制列。这里 x="variable" 和 hue="value" 来自 melted(pd.melt(df3)) df3。

import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.countplot(x="variable", hue="value", data=pd.melt(df3))

【参考方案2】：

我想这就是你要找的东西

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

zeros = [data[column].value_counts()[0] for column in data.columns]
ones = [data[column].value_counts()[1] for column in data.columns]
n = len(data.columns)
plt.bar(np.arange(n)-0.1, zeros, width=0.2, label='0')
plt.bar(np.arange(n)+0.1, ones, width=0.2, label='1')
plt.xticks(np.arange(n), data.columns)
plt.legend()
plt.show()

【讨论】：

KeyError: 0.0 .....我将数据更改为我的数据框名称但仍然出现此错误..

还有其他列的值为 0 和 1 但我只想要 AcceptedCmp 列...

定义一个新的数据框，只包含您想要绘制和运行的列