Seaborn Facet Grid 'col=' 不在 Jupyter Notebook 中并排创建绘图

Posted 2023-03-12

【中文标题】Seaborn Facet Grid \'col=\' 不在 Jupyter Notebook 中并排创建绘图

【英文标题】：Seaborn Facet Grid 'col=' not creating plots side by side in Jupyter NotebookSeaborn Facet Grid 'col=' 不在 Jupyter Notebook 中并排创建绘图

【发布时间】：2021-02-23 05:50:16

【问题描述】：

我正在尝试并排绘制两个 seaborn catplots，而不是一个在另一个之上。为了不共享 x 轴，我必须创建一个 FacetGrid 实例并使用 '.map_dataframe' 函数来生成两个图，但它已将它们生成在另一个之上。 （我能够通过使用 'sns.catplot' 并排创建图，但是 'sharex=False' 参数不起作用，我最终得到了两个 x 轴上的所有值。）

这是我的代码：

grid = sns.FacetGrid(data = pcd_data,  col = 'Multi Storey Property')
grid.map_dataframe(sns.catplot, kind = 'bar', x="House Type ",
                   y="Percentage",  height = 6, hue="Last Balance Range Sort", 
                   palette = 'pastel', alpha = 0.6)
plt.close(1)
plt.show()

它产生了以下内容：

任何帮助将不胜感激。

我正在使用 Python 3.8.3 Anaconda。康达 4.9.1

谢谢

【参考方案1】：

您可以使用示例数据集将列提供给catplot：

import seaborn as sns
data = sns.load_dataset("exercise")
data = data.groupby(["diet","kind","time"])["pulse"].agg("mean").reset_index()
data.head()

    diet    kind    time    pulse
0   no fat  rest    1 min   91.8
1   no fat  rest    15 min  92.2
2   no fat  rest    30 min  93.0
3   no fat  walking 1 min   95.6
4   no fat  walking 15 min  98.6

sns.catplot(x='kind',y='pulse',hue='time',kind='bar',col='diet',data=data)

如果你有不同的x轴，你可以把x标签变成一个字符串：

data = data[~((data.diet=="no fat") & (data.kind=="rest"))]
data['kind'] = data['kind'].astype('str')

与@Alex 解决方案类似，您调用 facet 并将 barplot 映射到其上，第一个参数用于 x 轴、第二个 y 轴和第三个色调：

g = sns.FacetGrid(data, col="diet",sharex=False,sharey=False)
g.map(sns.barplot, "kind", "pulse",'time',hue_order=data.time.unique())

【讨论】：

谢谢。对不起，我可能没有很好地描述这个问题。我的问题是我希望我的地块像你的一样并排，但也不必在 x 轴上有相同的标签。例如。在您的示例中，假设假设“饮食=低脂肪”组没有“种类=休息”的数据，因此应该将其排除在右侧图表的 x 轴之外。在我的示例中，“sharex = False”参数不起作用。

好的是的..我编辑了我的答案，你需要使用 facet.. 看看它是否有效？

【参考方案2】：

您正在使用catplot，它返回FacetGrid。相反，您应该直接使用sns.barplot：

grid = sns.FacetGrid(data=pcd_data, col="Multi Storey Property")
grid.map_dataframe(
    sns.barplot,
    x="House Type ",
    y="Percentage",
    hue="Last Balance Range Sort",
    palette="pastel",
    alpha=0.6,
)
grid.set_axis_labels("House Type", "Percentage")
grid.add_legend()