Pandas - 将值作为字符串类型转换为浮点数

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas - 将值作为字符串类型转换为浮点数

【英文标题】：Pandas - convert value as type string to float

【发布时间】：2021-02-07 16:24:47

【问题描述】：

在我的 df 中，我将一些值设置为 dtype(str)

      x
  27:47
  13:45
  10:45

我想将它们转换为float，最后是：

      x
  27.47
  13.45
  10.45

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我该怎么做？

【问题讨论】：

但27 mins, 47 seconds 不是27.47 分钟？

可以是'.'，没问题

我的意思是 1 分钟 = 60 秒，所以 47 seconds 大约是 .76 分钟，而不是 .47 分钟。

名字无所谓，真的，只是转换

【参考方案1】：

在你的情况下，你可以这样做：

df['x'] = df['x'].str.replace(':','.').astype(float)

输出：

       x
0  27.47
1  13.45
2  10.45

【参考方案2】：

试试这个：

df['x'] = df['x'].replace(to_replace=":",value=".").astype(float)

【讨论】：

.str 是必需的。

不。因为这是 Pandas .replace() 方法

好吧，下面的解决方案奏效了，唯一的区别是那个....

是的...我确保通过df.x.astype(str)...但不知何故它只适用于替换之前的.str

对于之前的我来说，没有.str，它仍然可以工作，仍然无法弄清楚是什么原因