熊猫 datetime64 到字符串

Posted 2023-03-12

【中文标题】熊猫 datetime64 到字符串

【英文标题】：Pandas datetime64 to string

【发布时间】：2018-10-31 03:30:18

【问题描述】：

我正在将 datetime64 的 pandas 数据框列转换为列表，然后导出为 csv 的单个列。

在 CSV 中，我得到的值是

"[Timestamp('2018-05-20 10:20:00'), Timestamp('2018-05-20 10:30:00')]"

如何转换为字符串并导出为 CSV。我想得到如下数据：

['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']

【参考方案1】：

您可以先使用 astype 强制转换 dtype：

In[29]:
df = pd.DataFrame('date':pd.to_datetime(['2018-05-20 10:20:00','2018-05-20 10:30:00']))
df

Out[29]: 
                 date
0 2018-05-20 10:20:00
1 2018-05-20 10:30:00

In[30]:
df['date'].astype(str).tolist()

Out[30]: ['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']

您所做的只是将数组转换为原始 dtype 的列表：

In[31]:
df['date'].tolist()

Out[31]: [Timestamp('2018-05-20 10:20:00'), Timestamp('2018-05-20 10:30:00')]

更正式的方法是调用dt.strftime使用传入的格式转换为字符串：

In[33]:
df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S').tolist()

Out[33]: ['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']

【参考方案2】：

EdChum 的设置

df = pd.DataFrame('date':pd.to_datetime(['2018-05-20 10:20:00','2018-05-20 10:30:00']))
df

                 date
0 2018-05-20 10:20:00
1 2018-05-20 10:30:00

list 和 map

list(map(str, df.date))

['2018-05-20 10:20:00', '2018-05-20 10:30:00']