使用 Pandas 将字符串格式化为日期时间 - 指令问题

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 Pandas 将字符串格式化为日期时间 - 指令问题

【英文标题】：Formatting string into datetime using Pandas - trouble with directives

【发布时间】：2016-11-30 17:12:18

【问题描述】：

我有一个字符串，即全年后跟 ISO 一年中的一周（所以有些年份有 53 周，因为周数从一年中的第一个完整周开始）。我想使用pandas.to_datetime() 将其转换为datetime 对象。所以我这样做：

pandas.to_datetime('201145', format='%Y%W')

然后它返回：

Timestamp('2011-01-01 00:00:00')

这是不对的。或者，如果我尝试：

pandas.to_datetime('201145', format='%Y%V')

它告诉我%V 是一个错误的指令。

我做错了什么？

【问题讨论】：

我认为这可能是一个错误。 docs.python.org/2/library/… 可能值得在 github 上报告（也许是 this one，但我认为它不同）

【参考方案1】：

我认为以下问题对您有用：Reversing date.isocalender()

使用该问题中提供的功能，这就是我将如何进行：

import datetime
import pandas as pd
def iso_year_start(iso_year):
    "The gregorian calendar date of the first day of the given ISO year"
    fourth_jan = datetime.date(iso_year, 1, 4)
    delta = datetime.timedelta(fourth_jan.isoweekday()-1)
    return fourth_jan - delta 

def iso_to_gregorian(iso_year, iso_week, iso_day):
    "Gregorian calendar date for the given ISO year, week and day"
    year_start = iso_year_start(iso_year)
    return year_start + datetime.timedelta(days=iso_day-1, weeks=iso_week-1)

def time_stamp(yourString):
    year = int(yourString[0:4])
    week = int(yourString[-2:])
    day = 1
    return year, week, day

yourTimeStamp = iso_to_gregorian( time_stamp('201145')[0] , time_stamp('201145')[1], time_stamp('201145')[2] )

print yourTimeStamp

然后为您的值运行该函数并将它们作为日期时间对象附加到数据框。

我从你指定的字符串得到的结果是：

2011-11-07

【讨论】：

如果我想不通的话，我只是在开玩笑说必须将字符串解析为前四个字符和后两个字符。猜猜事实证明这就是答案。谢谢！

所以我在一个非常大的 DataFrame 上尝试了这个，它非常慢 - 大约 60k 行需要大约 3 分钟：time_convert_func = lambda x: iso_to_gregorian( time_stamp(x)[0] , time_stamp(x)[1], time_stamp(x)[2] ) 然后是result = df['startdate'].astype(str).apply(time_convert_func) 有什么建议吗？