在熊猫中将字符串转换为小写[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在熊猫中将字符串转换为小写[重复]

【英文标题】：Converting strings to a lower case in pandas [duplicate]

【发布时间】：2017-08-02 16:43:38

【问题描述】：

我有一个包含域名的数据：

 url          var1
www.CNN.com   xsd
www.Nbc.com   wer
www.BBc.com   xyz
www.fOX.com   zyx
....

数据是系列类型。我正在使用以下内容将 url 变量转换为小写：

df.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

但是，它们保持不变。

我做错了什么？

【参考方案1】：

要转换我们可以使用的单列，

df.column_name.str.lower()

或

df['column_name'].str.lower()

希望这会有所帮助！

【参考方案2】：

我认为您需要重新分配输出，如果仅适用于列 url，则最好省略 apply：

df = pd.DataFrame('url': ['www.CNN.com', 'www.Nbc.com', 'www.BBc.com', 'www.fOX.com'], 
                   'var1': ['XSD', 'wer', 'xyz', 'zyx'])

print (df)
           url var1
0  www.CNN.com  XSD
1  www.Nbc.com  wer
2  www.BBc.com  xyz
3  www.fOX.com  zyx

#if types of column is str, astype is not necessary
df.url = df.url.astype(str).str.lower()
print (df)
           url var1
0  www.cnn.com  XSD
1  www.nbc.com  wer
2  www.bbc.com  xyz
3  www.fox.com  zyx

但如果需要将df 的所有列转换为lowercase strings：

df = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.lower())
print (df)
           url var1
0  www.cnn.com  xsd
1  www.nbc.com  wer
2  www.bbc.com  xyz
3  www.fox.com  zyx

【讨论】：

第一个解决方案产生了一个错误//anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py:2701: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self[name] = value 第二个解决方案虽然有效

我认为问题出在这一行上面的代码中，你能分享上面的 2,3 行吗？

或者检查docs

我添加了测试样本，你有错误吗？

【参考方案3】：

df['url'] = df['url'].str.lower()

应该对系列进行操作，替换为小写版本。

【讨论】：

收到错误//anaconda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy app.launch_new_instance()

@FeyziBagirov 我没有在我的测试数据集中得到那个我试图镜像你的数据集（也是 python 3.5）。您能否在您的问题中发布代码以生成数据集，以便我们拥有相同的输入？

@FeyziBagirov 你可以试试df['url'] = df.loc[:,'url'].str.lower() 但我同意大卫的观点，这里没有必要

@FeyziBagirov：对我来说，语法如下：df.loc[:, 'url'] = df.loc[:, 'url'].str.lower() 终于奏效了。