绘制数据框：覆盖线和条形图不适用于时间序列索引？

Posted 2023-03-12

【中文标题】绘制数据框：覆盖线和条形图不适用于时间序列索引？

【英文标题】：plot dataframe: overlay line and bar plot doesn't work for time series index?

【发布时间】：2020-06-21 20:04:29

【问题描述】：

import numpy as np                                                                               
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create dataframes df0 and df1:
index0 = pd.date_range(start='2014-06-01 00:00:00', end='2014-06-01 00:15:00', freq='1S')          
data0 = np.random.rand(len(index0))                                                                
df0 = pd.DataFrame(data=data0, index=index0, columns=['DF0'])    

index1 = pd.date_range(start='2014-06-01 00:00:00', end='2014-06-01 00:15:00', freq='15S')          
data1 = np.random.rand(len(index1))   
df1 = pd.DataFrame(data=data1, index=index1, columns=['DF1'])                                      

# plot df0 and df1:
fig,ax1 = plt.subplots(figsize=(40,10))
ax2 = ax1.twinx()
df0.plot.line( color="r", ax = ax1)
df1.plot.bar( color ='b', linewidth = 5, ax = ax2, alpha = 0.7)
plt.show()

我可以将数据框叠加为两个线图或两个条形图。但是无论我多么努力，我都无法用条形图或相反的方式覆盖线图？使用上面的代码，我只能得到 df1 的条形图，但看不到 df0 的线形图。我有什么不同的做法？

【参考方案1】：

bar plot 仅将分类（字符串）值作为 x 值。因此，简单的 hack 可以将时间戳转换为字符串。

当您输入浮点值时，它将它们转换为 str ，因此它们与线图 x 值的索引不匹配。

df0.index = df0.index.map(str)

此操作也不需要辅助轴。

试试这个！

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create dataframes df0 and df1:
index0 = pd.date_range(start='2014-06-01 00:00:00',
                       end='2014-06-01 00:15:00', freq='1S')
data0 = np.random.rand(len(index0))
df0 = pd.DataFrame(data=data0, index=index0, columns=['DF0'])
df0.index = df0.index.map(str)

index1 = pd.date_range(start='2014-06-01 00:00:00',
                       end='2014-06-01 00:15:00', freq='15S')
data1 = np.random.rand(len(index1))
df1 = pd.DataFrame(data=data1, index=index1, columns=['DF1'])

# plot df0 and df1:
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(40, 10))
ax = df0.plot.line(color="r")
df1.plot.bar(color='b', linewidth=5, ax=ax, alpha=0.7)
plt.show()

【讨论】：

感谢您提供的非常有用的提示！我稍后会尝试并提供反馈！但是有一个问题：DF0 数据在条形图和折线图的组合中似乎已经从 1 秒变为 15 秒频率？我怎么能有一个原始的 1 秒频率的线图曲线？

我的印象是，不同的频率（1 秒和 15 秒）会导致问题，可以看出，如果我们更改线形图和条形图的顺序：首先绘制 df1：df1。 plot.bar(color='b', linewidth=5, ax=ax, alpha=0.7) 比 plot df0: df0.plot.line(color="r", ax = ax) / plt.show() df1 似乎压缩到 1/15